基于LINGO仿真语言的最短路径问题优化研究

最短路径问题是典型的组合优化问题,也是最基本的路线问题.为快速高效优化求解最短路径问题,基于现今最流行的物流仿真软件LINGO语言,本文建立了最短路径问题的0-1混合整数非线性规划数学模型,并且编写了此规划模型在仿真软件LINGO语言环境下的最优化的求解程序,本文最后还结合两个典型的算例对本文所编写LINGO程序的效果验证和实例分析,最终本文算例的优化结果表明了本文所编写的LINGO语言程序的可行性、正确性及高效性,另外本文的研究成果可为物流仿真软件LINGO语言在解决实际应用和理论研究最短路径问题,提供了有效的理论指导依据和高效的实际参考价值.     

军事遗产旅游资源分类与价值评估

军事遗产是重要的历史资源,尤其在历史教育、知识输出、国情教育等方面具有重要价值,因而可被视为独特的旅游资源。本文在国内外军事遗产研究综述的基础上,提出军事遗产的分类方法,共计2个大类、7个亚类、28个子类。在梳理国内外研究的基础上结合专家评价,提出军事遗产的旅游价值评估指标体系,包含要素价值、存续特征2个一级指标及游憩价值、历史价值、审美价值、社会价值、独特程度、规模程度、知名度、完整性、适游性、承载力和安全性11个二级指标,并进一步划分为可观赏性等23个三级指标。采用基于专家打分的层次分析法对指标权重赋值,形成军事遗产旅游价值评价的方法体系,并构建军事遗产旅游价值评价对比关系图,以指导资源群中的单体开发梯次。     

经济开放与货币需求:国际金融风险及持币成本的测度

在中国开放经济体制下的基准货币需求模型中,本文将源于国际金融市场的持币成本设为遗漏潜变量,并构建特定的国际金融综合指数(CIFI)作为该潜变量的测度。借鉴机器学习与测度理论,本文利用对数误差修正模型提出了分步降维的CIFI构造算法,构造了长期CIFI和短期CIFI。结果表明,CIFI构造中的无监督降维步骤有助于减少高维金融数据中的冗余信息。实证分析发现,国际机会成本对中国货币需求具有规律性的前导影响,而在2007至2008年国际金融危机期间,央行的应急措施对长期CIFI所代表的非均衡冲击起到明显的阻截效果,对短期CIFI的影响基本是持续不变的。通过综合指数构造与宏观货币需求模型的算法连接,可以利用CIFI的构成结构从前导时间与影响强度两方面追踪冲击货币需求的国际金融风险的具体来源,这为宏观决策者监测国际金融市场提供了颇有规律的信息。在方法论上,本研究为如何利用模型监测国际金融市场影响宏观经济开辟了一条新路。     

互联网使用、金融素养与金融决策*——基于2013—2017年中国家庭金融调查的研究

基于中国家庭金融调查2013—2017年面板数据，本文研究了互联网使用对我国家庭金融素养和金融决策的影响。本文借助2013年“宽带中国”战略实施带来的政策冲击构建工具变量，采用面板工具变量模型识别互联网使用的因果效应。研究发现，互联网使用促进了家庭对正规金融产品的投资，金融素养在二者之间发挥了显著的中介效应。互联网使用还有助于缩小我国城乡家庭在金融素养和金融决策方面的差距。本文为改善我国家庭金融素养和金融决策提供了启示。     

市政工程造价成本控制与成本管理研究

随着我国城市化建设水平速度的不断加快,市政工程规模也在不断扩大,为人们提供了便利的生活条件.市政工程建设周期较长,所需要投入的资金较多,如果没有对市政工程进行合理的造价管控,容易导致市政工程成本投入超出预算,不利于工程效益的提升.本文分析了市政工程造价管控中存在的问题以及具体的解决措施,以期可以为市政工程造价管理提供有效参考.     

从疫情看中美关系:表现、原因及对策

在2020年暴发的新冠肺炎疫情中,中美本应借机缓和前期的贸易冲突危机,但美国不仅没有缓和与中国的关系,反而从医疗产品进口、供应链转移、舆论战等方面,加大与中国的分歧,这背后的原因包括:美国对中国的战略打压、借机转移国内矛盾、中美发展模式之争,以及科技竞争加剧等。为此,本文建议中美之间增进相互信任,中国应谨防陷入美国的话语陷阱,专注于解决自身国内问题,以及加强底线思维,做好最坏打算。     

博物馆数字化建设与金融文化传播——以东北亚金融博物馆为例

博物馆作为公共文化机构,承担着向公众提供文化服务的职责。随着科学技术(特别是信息技术)的发展,博物馆开启了数字化建设的进程。博物馆数字化建设的目的并不是要取代传统博物馆,而是对实体博物馆在某些方面进行有益的拓展和补充。伴随着数字化建设,博物馆能够更好地满足公众多样化的文化需求,提供更好的文化体验。突发事件对博物馆数字化发展形成了一种倒逼机制,凸显了博物馆数字化的重要性。为了更好地传播金融文化,实现文化育人的目标,东北亚金融博物馆将通过“顶层设计、逐步推进、研究标准、规范建设、共建共享、未雨绸缪、创新技术、增加手段”等做法,探索数字化建设之路。     

山岭隧道洞口浅层滑坡处治关键技术研究

受地形地质条件、工程经济以及勘察深度等因素的制约,山岭重丘区隧道不可避免地会受到各种不良地质灾害的影响.为解决隧道穿越洞口浅埋段滑坡体的施工安全问题,以乐业至百色高速公路永乐隧道工程为研究背景,针对其地形地质条件及滑坡体情况,结合洞内变形与滑坡体变形相互作用机理,对隧道穿越洞口浅埋段滑坡体施工关键技术进行研究,并针对性地提出"洞外加固处治+洞内严格控制沉降"的综合处治方案.实践结果表明,本隧道工程穿越洞口浅层滑坡体的施工过程安全顺利,采取的施工控制措施方案实施效果良好.     

新冠肺炎疫情对线上商品价格变化的影响

文章运用电商高频价格大数据，分析了新冠肺炎疫情对商品价格变化的影响。研究发现：根据公平定价理论，在突发疫情下商家会加入消费者情绪制定价格策略，商品价格经过调整后趋于稳定；并且，商品价格表现出较低的价格黏性，对称的交错调价使得新冠肺炎疫情对商品价格的冲击有限。因此，政府部门可利用线上商品价格编制大数据物价指标，及时反映市场供求变化，促进资源优化配置，为宏观政策制定提供依据；同时，加快推进消费数字化转型，优化线上交易环境，建立预警机制来应对突发情况。     

一种利用优先经验回放深度Q-Learning的频谱接入算法

针对认知无线传感器网络中频谱接入算法的频谱利用率不高、重要经验利用率不足、收敛速度慢等问题，提出了一种采用优先经验回放双深度Q-Learning的动态频谱接入算法。该算法的次用户对经验库进行抽样时，采用基于优先级抽样的方式，以打破样本相关性并充分利用重要的经验样本，并采用一种非排序批量删除方式删除经验库的无用经验样本，以降低能量开销。仿真结果表明，该算法与采用双深度Q-Learning的频谱接入算法相比提高了收敛速度；与传统随机频谱接入算法相比，其阻塞概率降低了6%~10%，吞吐量提高了18%~20%，提高了系统的性能。